高校教师如何巧用教学数据? | 干货

麦可思研究 2017-03-11

高校教师怎样巧用教学数据? | 干货(图一)

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大数据年代绝不是一个滥用数据的年代,而是一个需求善用数据的年代。如今很多高校已堆集了很多的教学数据,对数据的需求从原来的简略事务处理转向面向信息剖析及决策支撑。

“如今是一个信息大爆破的年代,咱们享用着史无前例的信息的一同,所发作的数据也能够从头界说高等教育。”美国斯坦福大学教育学院社会学副教授米切尔史蒂文斯标明。格外是传统课堂教学中数据搜集通常十分有限,信息化程度不高,且数据剖析成果用于干预教学的周期较长,难以极好地满意当下的教学需求。不过伴跟着教学资本和学习环境的网络化,以及网络学习办法的遍及,高校能够获取愈加丰厚的学生学习做法和学习成果的数据。

史蒂文斯和一些教育人士这么兴奋地谈论着协助高等教育开展的大数据:借助学习剖析技术,当下的学习已是十分个性化的,教育活动中挖掘搜集到的数据也已出现敏捷添加的趋势,为学校进步教学质量供应了满意的信息,比如能让贫困的学生不至于辍学,能促使成绩优良者愈加出类拔萃。

数据启示下的教学

大数据年代的到来,已使不断增加的高校及教师充沛了解适宜学生的教学办法、学习时刻、学习办法、理论实习办法等,进而对教学方案进行活络调整,然后查验是不是得到预期效果。换句话说,学校及教师不光能够看到学生正在做啥,评估这是不是是最初想要的,而且还能发现学生学习进程中常常会提出深化见解或停滞不前的要害节点。格外对于授课教师来说,在影响学生学习质量的要素中,其间一个首要要素是教学对于性,即在教学中知道啥是适宜的辅导,在啥时刻,运用啥办法,运用啥样的战略和资本。一旦教师把握了满意充沛的数据,便能够更及时、科学地调整教学。

榜首,多方沟通,构建有用的数据体系。数据体系的构建,正本是学校与运用这些数据的高校办理者、教师、学生、研讨组织等多方进行互动沟通,并试图了解他们信息需求的进程——他们期望这些数据能够回答或反映怎样的疑问。因为很多人在这之前并不是实在了解这些数据能做啥,因此需求学校重复提示或告知他们。对于高校来说,经过在“数据用户需求啥”和“技术上或许结束哪些数据剖析”之间进行重复研讨,也会逐步清晰要捕获哪些数据,以及能够怎样运用这些数据,确保正在构建一个对学校办理者、教师、学生、研讨组织等多方有用的数据体系。

首要参阅文献:

美国纽约大学博士、副教授艾莉莎怀斯在其对于“教学办法与教育技术”的研讨中发现,假如学校与学生在数据查询时树立了信任联络,包含在这种情况下清晰相应的政策,如告知学生数据剖析是用来进步他们的学习质量,而不是用来评估他们的学习成果,那么学生即便面临愈加耗时的精密数据的搜集,合作度也会更高。对此,艾莉莎怀斯提示高校在搜集和运用学生数据时,格外要思考了解三个基地疑问:榜首,悉数权,即搜集到的数据归谁办理。第二,拜访权,即谁能够看到这些数据。第三,效果,即怎样运用这些数据。而且这些基地疑问不只仅会对高校的教学及办理发作影响,在与外部组织合作时也需与其清晰,数据的悉数权和运用权限是怎样的,因为对比于外部组织,学校对学生负有直接的责任,更需谨慎地对待运用学生数据所做的悉数有关作业及决策。

艾莉莎怀斯依据其研讨项意图经历,主张高校留意以下三方面的疑问:

第三步,打破数据搜集的局限性。学校和教师不要以为“这是当时体系现已生成的数据,难以用它去发现更多,改动更多”,而应当去再思考,怎样方案或改动教学环境以发作更多可运用的数据。因为如今剖析中所面临的诸多应战正本是源于数据搜集的局限性,所以上述疑问是影响改进教学的首要要素之一。正如<<麻省理工科技谈论>>(MIT Technology Review)的观念,在线学习现已缺乏为奇,现有的学术组织都在想方设法与互联网拉上联络,此类课程的激增,也在为咱们寻求最有用的办法来传递教育内容供应真知灼见。需求高校留意的是,对在线学习体系的数据挖掘和剖析运用也将是数据体系中的首要构成有些。高校教师怎样巧用教学数据? | 干货(图二)

一些教育人士现已做了不少研讨作业。其间经过对有些学习编程的大学生翻开的数据查询发现,某些时分这些学生会经过不懈尽力终究取得处理疑问的学习方案,而在别的时分,这些学生经过不懈尽力却令自个在沉溺情况下陷入困境。当这些学生在一样的学习环节或节点不断测验却没能取得成功时,就意味着他们走进了一条死胡同,很显着这时分他们就需求调转方向了。而一旦学校及教师清晰了这些学习环节或节点,对应的教学方案即可作出调整或从头方案。比如有些教师或许不期望学生终究陷入困境,因此将方案一套全新的学习方案来阻止学生朝着死胡同沉溺下去。又或许依据教学方针,有些教师或许有意想让学生去探究这条死胡同,让学生自个去知道到这是条死胡同很首要,方案待学生意识到了这条死胡同往后,再渐渐引导他们脱离困境。所以说,依据数据搜集的学生参与下的学习办法,为启示教学调整和再方案供应了牢靠依据。

一些教育人士主张高校可拟定清晰易懂的条例或文件,让学生了解到学校对在捕获与他们有关的哪些数据,以及为何要运用这些数据。比如在数据研讨成果的拜访权方面,从学生那里取得很多信息的办法之一是,让学生能够检查与自个有关的研讨成果,使学生了解学校或别的组织对这些数据的见解和剖析。与自个有关的数据正在被一些看不见的组织搜集,给人的感受和参与到该数据的具体运用,感受是截然纷歧样的。除此以外,高校还需求思考了解当学生挑选参与或不参与某些数据研讨时,相应的规矩是不是得当,以及对于学校教学数据库来说,有些学生如若挑选不参与其间又会构成怎样的影响。

怎样改进数据的获取

<<教育部对于通常高等学校本科教学评估作业的意见>>清晰提出,“高等学校要充沛运用信息技术,搜集反映教学情况的底子数据,树立高等学校本科教学底子情况数据库。高等学校对数据库数据要及时更新,及时剖析本科教学情况,树立本科教学作业及其质量常态监控机制,对社会重视的基地教学数据须在必定规模内向社会发布。”如今中国很多高校已逐步堆集了很多的教学数据,对数据的需求从原来的简略事务处理转向面向信息剖析及决策支撑。但面临规模无穷、构造庞杂的教学数据体系,数据搜集及数据库建造作业怎样能够事半功倍?

[1]Alyssa Wise. “Data-Informed Learning Environments.”EDUCAUSE. N.p., 17 Oct. 2016. Web.

美国亚利桑那州立大学则经过e顾问体系(eAdvisor system)搜集的数据来辅导学生,使该校学生的保有率从原来的77%上升到84%。即便该校学生没有结束首要课程,或是一开端就没有报名首要课程,e顾问体系也能够追踪到。一同为了给学生供应最恰当的学习方案,亚利桑那州立大学还将指定学生的有关数据同搜集来的别的数千名学生的数据进行对比。这种日渐添加的数据剖析的透明性从学生之间拓展到了教师之间,再到学校的办理者之间。学生对自身的进步能有更多的了解,教师对单个学生的进步和全班同学的进步也看在眼里,办理者也从悉数学校的视点看到了啥数据有用,啥数据没用。于是学校和教师能总结出啥样的教育方案和学习方案是最有用的,并相应调整课程。

数据搜集需谨慎

大数据年代绝不是一个滥用数据的年代,而是一个需求善用数据的年代。高校在思考怎样挖掘和运用数据用以启示教学之前,首要应对数据来历方(学生)的隐私和知情权疑问进行思考。

[3]大卫芬雷布.大数据云图:怎样在大数据年代寻找下一个大机遇 [M]. 浙江:浙江人民出版社,2014.

[4]亚利桑那州立大学网站

[2]Alyssa Wise. “Stanford explores case for code of ethics to tackle big data's deluge in higher ed.”Stanford University. N.p., 7 Sep. 2016. Web.

第二步,数据搜集并非“多多益善”。这与“数据背后的含义是啥”的疑问有关,通常需求高校脱离底子的数据汇总报告进行思考。高校大数据的搜集并非“多多益善”,因为没有哪所学校具有无限的时刻和无穷的人力资本,不能盼望每位作业人员结束不断增加的作业使命,也不能假定重复循环的数据堆集能应对教学作业中出现的悉数应战。高校在数据搜集作业翻开前需求了解,跟着时刻的推移,连同或多或少的具有创造性的教学活动及其后续活动是怎样翻开的。因为跟着大数据作业的不断推进,搜集和存储数据不再是啥大疑问,怎样处理和运用数据会变成最棘手的疑问。假如核算机或许人不能了解数据,那么仅仅将数据堆积到一块也发挥不了啥效果。

引荐阅览:

高校快被数据“淹死”了?快来看看大数据的准确运用姿势丨案例

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